Black Friday e IA: OpenAI orienta marcas a antecipar campanhas

Black Friday e IA: OpenAI orienta marcas a antecipar campanhas

A OpenAI recomenda que marcas antecipem suas campanhas de fim de ano para alcançar consumidores enquanto eles ainda pesquisam presentes, descobrem produtos e comparam alternativas. A orientação está em uma página voltada a anunciantes, e o AdNews publicou o conteúdo em 23.10.2026. Segundo dados internos da companhia, conversas relacionadas a varejo e ecommerce já somam mais de 1,7 bilhão de prompts por semana no ChatGPT, sendo prompt a instrução ou pergunta enviada ao modelo.

Por que a pesquisa de compra começa antes da Black Friday?

Segundo a OpenAI, aproximadamente 43% das conversas de compras envolvem comparação e avaliação de opções. Isso indica que boa parte do uso não vem de quem já decidiu o que comprar, mas de quem ainda está pesando alternativas.

Os números de temporada reforçam esse comportamento. De acordo com a OpenAI, a atividade de busca por produtos nos Estados Unidos cresceu 52% durante o período de festas de 2025 em comparação com o intervalo anterior analisado. No Cyber Five de 2025, que reúne os principais dias de compras em torno da Black Friday e da Cyber Monday, a atividade cresceu em média 47% em relação a dias equivalentes das quatro semanas anteriores. Na própria Black Friday, a alta chegou a 94%.

Os dados são internos da OpenAI e se referem ao comportamento observado dentro do ChatGPT, não ao volume total de buscas do mercado.

O que a OpenAI recomenda preparar antes do aumento da demanda?

A orientação da empresa é começar a preparação antes do pico. A OpenAI recomenda concluir previamente configurações de conta, mensuração de conversões e catálogo de produtos, além de planejar orçamento e otimização de acordo com os principais momentos da temporada.

A empresa também sugere a criação de peças específicas para produtos sazonais, ofertas e prazos de entrega. A lógica, ainda segundo a OpenAI, é acompanhar o consumidor desde a fase inicial de inspiração, em vez de disputar sua atenção apenas quando a intenção de compra já está formada.

A estratégia acompanha a expansão da infraestrutura de publicidade da companhia. No ChatGPT Ads, anunciantes podem criar campanhas com objetivos de visualizações, cliques ou conversões, e a plataforma oferece recursos de mensuração para acompanhar ações realizadas após a interação com o anúncio.

O que isso muda no texto de produto e nos anúncios de uma equipe pequena?

Análise editorial: se a comparação aparece em 43% das conversas de compras, conforme a OpenAI, o texto de produto precisa sustentar a decisão, e não apenas chamar atenção. Um caminho prático para equipes pequenas é listar, antes da campanha, as três ou quatro dúvidas que o cliente usa para comparar: medida, material, prazo de entrega e o que está incluído. Essas respostas viram a base tanto das fichas de produto quanto dos anúncios.

Outro ajuste é separar as peças por estágio de decisão. Uma peça de inspiração apresenta o produto e o contexto de uso. Uma peça de comparação responde à dúvida concreta. Uma peça de oferta carrega preço, condição e prazo. A recomendação de criar peças específicas para ofertas e prazos de entrega é da própria OpenAI, e ela funciona como sinal de que um único texto não cobre toda a temporada.

No lado operacional, a lista da OpenAI serve como checklist de conteúdo: catálogo revisado, mensuração de conversões definida e orçamento planejado por momento da temporada. Sem essas bases prontas, antecipar a campanha vira apenas publicar mais cedo o mesmo material.

Para quem produz sozinho, o ganho não está em escrever mais, e sim em escrever antes. Ter variações de um mesmo argumento prontas para anúncio, e-mail e página reduz o tempo de reação quando a temporada acelera. O cadastro no Copy Mágico está em app.copymagico.com/register.

A orientação publicada pelo AdNews em 23.10.2026 se resume a um deslocamento de calendário: a decisão de compra no ChatGPT começa na conversa de comparação, e não no dia da promoção. Preparar catálogo, mensuração e variações de copy antes do pico é a parte do trabalho que depende da equipe, não da plataforma de mídia.