Como reduzir cliques inválidos em 50% no Google Ads
Anunciante cortou cliques fraudulentos pela metade usando audiências predefinidas do Google. Veja a tática completa e dados da campanha real.
Equipe Copymagico
Um anunciante do setor de edição de livros e ghostwriting conseguiu reduzir a taxa de cliques inválidos em 50% ao adicionar 540 audiências predefinidas do Google configuradas como “Targeting” em campanhas de pesquisa. A tática foi aplicada depois que ferramentas de terceiros contra fraude de cliques e uma investigação oficial do Google não produziram resultados mensuráveis, conforme relatado pela Search Engine Land em abril de 2025.
O problema: taxa de cliques inválidos entre 60% e 80%
O cliente operava em uma indústria com alta concorrência e CPCs elevados. Apesar dos termos de busca serem relevantes e de alta intenção, o tráfego não convertia em níveis rentáveis. A equipe identificou sinais claros de fraude de cliques:
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O Google Ads reportava taxa de cliques inválidos entre 60% e 80%;
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Gravações no Microsoft Clarity mostravam comportamento típico de bots no tráfego originado do Google Ads;
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Taxa de cliques (CTR) acima de 80% em diversos termos de busca, com alguns ultrapassando 100%;
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Número de sessões no Google Analytics 4 e outras ferramentas de análise muito inferior ao número de cliques reportados pelo Google Ads.
A equipe testou ferramentas de terceiros especializadas em bloqueio de fraude de cliques, mas não observou melhora mensurável no desempenho. Em seguida, abriu uma investigação formal com o Google. A empresa reconheceu a presença de atividade suspeita, mas afirmou que já havia filtrado todos os cliques inválidos e não cobrado por eles.
Convencida de que o Google não estava capturando toda a atividade fraudulenta, a equipe decidiu testar uma abordagem alternativa.
A tática aplicada: 540 audiências predefinidas no modo Targeting
A solução consistiu em adicionar 540 audiências predefinidas do Google configuradas no modo “Targeting” às campanhas de Search. O Google oferece dois modos de aplicação de audiências: “Observation” (observação, que apenas coleta dados sem limitar exibição) e “Targeting” (segmentação, que restringe a exibição dos anúncios apenas aos perfis incluídos nas audiências selecionadas).
Imediatamente após a implementação, a taxa de cliques inválidos caiu 50% e a taxa de conversão subiu para níveis rentáveis. A hipótese da equipe é que tráfego fraudulento, gerado por bots ou concorrentes usando VPNs para alternar endereços IP, geralmente não possui os sinais comportamentais e de intenção que o Google usa para classificar usuários nas audiências predefinidas.
Audiências predefinidas incluem segmentos como “compradores ativos”, “usuários que pesquisaram produtos específicos”, “visitantes recorrentes de sites do setor” e dezenas de outras categorias baseadas em sinais de navegação, histórico de busca e padrões de comportamento. Ao restringir a exibição apenas a usuários classificados nessas audiências, a campanha efetivamente bloqueou grande parte do tráfego sem perfil comportamental consistente.
Por que as defesas tradicionais falharam
O Google define cliques inválidos como “cliques em anúncios que não resultam de interesse genuíno do usuário, incluindo tráfego intencionalmente fraudulento e cliques acidentais ou duplicados”, conforme documentação oficial da plataforma. A empresa não cobra por cliques considerados inválidos e credita valores de cliques inicialmente cobrados caso posteriormente os classifique como inválidos.
Apesar desse sistema de detecção, o caso do anunciante demonstra que a filtragem automática nem sempre captura toda a atividade suspeita. Ferramentas de terceiros tentam bloquear endereços IP associados a fraude antes que gerem custo, mas fraudadores frequentemente contornam essa defesa usando VPNs para trocar de IP a cada clique. Além disso, o Google Ads permite no máximo 500 exclusões de IP por campanha, limitando a eficácia dessa abordagem em escala.
A indústria de publicidade digital deve perder US$ 172 bilhões por ano devido a fraude de anúncios até 2028, segundo estimativa citada pela Search Engine Land com base em relatório da Juniper Research de setembro de 2023. O problema é especialmente comum em setores com alta concorrência e custo por clique elevado.
A tática de audiências predefinidas no modo Targeting oferece uma camada adicional de proteção ao explorar dados comportamentais que bots e tráfego fraudulento dificilmente replicam de forma consistente. Para anunciantes enfrentando taxas anormais de cliques inválidos, especialmente quando CTRs ultrapassam 80% ou quando há discrepância grande entre cliques reportados e sessões registradas em ferramentas de analytics, testar essa configuração pode restaurar a rentabilidade das campanhas sem depender exclusivamente da detecção automática da plataforma ou de bloqueios de IP.
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